Monday, November 29, 2010
Analisis TREND pada Peramalan dengan Software MINITAB
Ini adalah kali praktikum aku untuk mata kuliah metode pramalan. Praktikum pertama membahas tentang Trend Analysis. Nih ane share aja ke kawan-kawan mengenai salah satu permasalahan (contoh soal) dari analisis trend ini. Semoga bisa dimengerti. Ohya, dalam praktikumku ini menggunakan software MINITAB. Selamat Mencoba. Dan cuma mau promosi, bagi kawan-kawan yang butuh tenaga untuk olah data statistik seperti skripsi, bisa menghubungi arsyil. Terima kasih
Diberikan data sebagai berikut:
Trade Food Metals
322 53.5 44.2
317 53.0 44.3
319 53.2 44.4
323 52.5 43.4
327 53.4 42.8
328 56.5 44.3
325 65.3 44.4
326 70.7 44.8
330 66.9 44.4
334 58.2 43.1
337 55.3 42.6
341 53.4 42.4
322 52.1 42.2
318 51.5 41.8
320 51.5 40.1
326 52.4 42.0
332 53.3 42.4
334 55.5 43.1
335 64.2 42.4
336 69.6 43.1
335 69.3 43.2
338 58.5 42.8
342 55.3 43.0
348 53.6 42.8
330 52.3 42.5
326 51.5 42.6
329 51.7 42.3
337 51.5 42.9
345 52.2 43.6
350 57.1 44.7
351 63.6 44.5
354 68.8 45.0
355 68.9 44.8
357 60.1 44.9
362 55.6 45.2
368 53.9 45.2
348 53.3 45.0
345 53.1 45.5
349 53.5 46.2
355 53.5 46.8
362 53.9 47.5
367 57.1 48.3
366 64.7 48.3
370 69.4 49.1
371 70.3 48.9
375 62.6 49.4
380 57.9 50.0
385 55.8 50.0
361 54.8 49.6
354 54.2 49.9
357 54.6 49.6
367 54.3 50.7
376 54.8 50.7
381 58.1 50.9
381 68.1 50.5
383 73.3 51.2
384 75.5 50.7
387 66.4 50.3
392 60.5 49.2
396 57.7 48.1
Langkah-Langkah membuat grafik plot:
1. Pilih STat -> Time Series -> Time Series Plot
2. Series Diisi dengan Trade
3. OK
Lakukan langkah tersebut untuk series Food dan Metals
Sehingga diperoleh 3 grafik plot
Jika kita lihat, grafik yang menunjukkan terjadinya TREND adalah grafik dari Metals. Kalau pada trade terjadi musiman sehingga tidak bisa dianalisis dengan trend.
Kemudian data FOOD kita lakukan analisis trend, langkah-langkahnya:
1. Pilih Stat > Time Series > Trend Analysis
2. Pada kolom Variable masukkan Metals
3. Pada kolom Model Type, pilih Linier
4. Klik Generate Forecasts dan masukkan angka 12 pada Number of Forecast
5. Klik Storage
6. Pilih Fits (Trend Line), Residuals (detrended data), and Forecasts.
7. OK
Lakukan langkah tersebut untuk tupe Model Quadratic, Exponential Growth, dan S-Curve
Sehingga diperoleh 4 grafik dengan pendekatan model yang berbeda:
Untuk menentukan model terbaik kita melihat dari nilai MAPE:
Linier: 3,23143
Quadratic: 2,01120
Exponential: 3,15026
SCurve: 3,02577
Bisa terlihat bahwa nilai MAPE Quadratic terkecil, sehingga diambil kesimpulan bahwa model terbaik untuk Analisis Trend dari Food adalah Model Quadratic
Oleh: Arsyil Hendra Saputra
for Statistics Undip
Labels:
metode peramalan
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment