Analisis Model Regresi Berganda dan Polinomial Statistik

Model Regresi berganda adalah model regresi yang melibatkan satu variabel respon dengan beberapa variabel bebas. Sedangkan model regresi polinomial adalah model regresi yang melibatkan satu variabel respon Y dengan beberapa varibel bebas yang merupakan bentuk perpangkatan dari satu variabel bebas X.

Model Regresi Berganda

Y = β0 + β1X1i + β1X1i + … + βnXni + εi
dimana i=1,2,…,N (banyaknya observasi)

Model Regresi Polinomial

Y = β0 + β1X1i1 + β1X1i 2+ … + βnXni n+ εi
Jadi bentuk regresi polinomial merupakan bentuk lain dari model regresi linier berganda.

Adapun asumsi-asumsi yang harus dipenuhi adalah:
1. E(εi) = 0
2. cov(εi,εj) = 0, i≠j (tidak terjadi autokorelasi)
3. Varians homogen (tidak terjadi heteroskidastisitas)
4. Tidak terjadi multikolinieritas (korelasi antar vaiabel bebas)
5. Error berdistribusi normal